DEFINICIÓN: Una base de datos o banco de datos es
un conjunto de datos pertenecientes a un mismo contexto y almacenados
sistemáticamente para su posterior uso.
TIPOS:
Bases De Datos
Estáticas Estas son bases de datos de solo lectura, utilizadas
primordialmente para almacenar datos historicos que posteriormente se pueden
utilizar para estudiar el comportamiento de un conjunto de datos a traves del
tiempo, realizar proyecciones y tomar decisiones.
Bases De Datos Dinámicas Estas son bases de datos donde la informacion
almacenada se modifica con el tiempo, permitiendo operaciones como
actualizacion, borrado y adicion de datos, ademas de las operaciones
fundamentales de consulta. Un ejemplo de esto puede ser la base de datos
utilizada en un sistema de informacion de un supermercado, una farmacia, un
videoclub o una empresa.
Ademas de la
clasificacion por la funcion de las bases de datos, estas tambien se pueden clasificar
de acuerdo a su modelo de administracion de datos.
Un modelo de
datos es basicamente una "descripcion" de algo conocido
como contenedor de datos (algo en donde se guarda la informacion),
asi como de los métodos para almacenar y recuperar informacion de esos
contenedores. Los modelos de datos no son cosas fisicas: son abstracciones que
permiten la implementacion de un sistema eficiente de base de datos; por
lo general se refieren a algoritmos , y conceptos matematicos.
Algunos modelos
con frecuencia utilizados en las bases de datos:
Bases De Datos Jerárquicas
Éstas son bases de datos que, como su nombre indica, almacenan su
información en una estructura jerárquica. En este modelo los datos se organizan
en una forma similar a un árbol (visto al revés), en donde un nodo
padre de información puede tener varios hijos. El nodo que no tiene
padres es llamado raíz, y a los nodos que no tienen hijos se los conoce
comohojas.
Las
bases de datos jerárquicas son especialmente útiles en el caso de aplicaciones
que manejan un gran volumen de información y datos muy compartidos permitiendo
crear estructuras estables y de gran rendimiento.
Una de las
principales limitaciones de este modelo es su incapacidad de representar
eficientemente la redundancia de datos.
Base De Datos De Red Éste es un modelo ligeramente distinto del
jerárquico; su diferencia fundamental es la modificación del concepto de nodo:
se permite que un mismo nodo tenga varios padres (posibilidad no permitida en
el modelo jerárquico).Fue una gran mejora con respecto al modelo
jerárquico, ya que ofrecía una solución eficiente al problema de redundancia de
datos; pero, aun así, la dificultad que significa administrar la información en
una base de datos de red ha significado que sea un modelo utilizado en su
mayoría por programadores más que por usuarios finales.
Bases De Datos Transaccionales
Son bases de datos cuyo único fin
es el envío y recepción de datos a grandes velocidades, estas bases son muy
poco comunes y están dirigidas por lo general al entorno de análisis de
calidad, datos de producción e industrial, es importante entender que su fin
único es recolectar y recuperar los datos a la mayor velocidad posible, por lo
tanto la redundancia y duplicación de información no es un problema como con
las demás bases de datos, por lo general para poderlas aprovechar al máximo
permiten algún tipo de conectividad a bases de datos relacionales.
Bases De Datos Relacionales Éste es el modelo utilizado en la actualidad para
modelar problemas reales y administrar datos dinámicamente. Tras ser postulados
sus fundamentos en 1970 , de los laboratorios Ibm en San
Jose , no tardó en consolidarse como un nuevo paradigma en los modelos de
base de datos. Su idea fundamental es el uso de "relaciones". Estas
relaciones podrían considerarse en forma lógica como conjuntos de datos
llamados "tuplas". Pese a que ésta es la teoría de las bases de datos
relacionales creadas por Codd, la mayoría de las veces se conceptualiza de una
manera más fácil de imaginar. Esto es pensando en cada relación como si fuese
una tabla que está compuesta por registros (las filas de una tabla), que
representarían las tuplas, y campos(las columnas de una tabla).En este
modelo, el lugar y la forma en que se almacenen los datos no tienen relevancia
(a diferencia de otros modelos como el jerárquico y el de red). Esto tiene la
considerable ventaja de que es más fácil de entender y de utilizar para un
usuario esporádico de la base de datos. La información puede ser recuperada o
almacenada mediante "consultas" que ofrecen una amplia flexibilidad y
poder para administrar la información.El lenguaje más habitual para
construir las consultas a bases de datos relacionales es SQL, Structured
Query Language o Lenguaje Estructurado de Consultas, un estándar
implementado por los principales motores o sistemas de gestión de bases de
datos relacionales.Durante su diseño, una base de datos relacional pasa
por un proceso al que se le conoce como normalisazion de una base de datos.Durante
los años 80 la aparición de dBASE produjo
una revolución en los lenguajes de programación y sistemas de administración de
datos. Aunque nunca debe olvidarse que dBase no utilizaba SQL como lenguaje base
para su gestión.
Bases De Datos Multidimensionales Son
bases de datos ideadas para desarrollar aplicaciones muy concretas, como
creación de cubos olap Básicamente no se
diferencian demasiado de las bases de datos relacionales (una tabla en una base
de datos relacional podría serlo también en una base de datos
multidimensional), la diferencia está más bien a nivel conceptual; en las bases
de datos multidimensionales los campos o atributos de una tabla pueden ser de
dos tipos, o bien representan dimensiones de la tabla, o bien representan
métricas que se desean estudiar.
Bases De Datos Orientadas a Objetos
Este modelo, bastante reciente, y
propio de los modelos informaticos enfocado a objetos, trata de almacenar en la
base de datos los objetos completos (estado y
comportamiento).Una base de datos orientada a objetos es una base de
datos que incorpora todos los conceptos importantes del paradigma de objetos:
§
encapsulacion -
Propiedad que permite ocultar la información al resto de los objetos,
impidiendo así accesos incorrectos o conflictos.
§
Hrencia- Propiedad a través de la cual los
objetos heredan comportamiento dentro de una jerarquía de clases.
§
Polimorfismo - Propiedad de una operación
mediante la cual puede ser aplicada a distintos tipos de objetos.
En bases de
datos orientadas a objetos, los usuarios pueden definir operaciones sobre los
datos como parte de la definición de la base de datos. Una operación (llamada
función) se especifica en dos partes. La interfaz (o signatura) de una
operación incluye el nombre de la operación y los tipos de datos de sus
argumentos (o parámetros). La implementación (o método) de la operación se
especifica separadamente y puede modificarse sin afectar la interfaz. Los
programas de aplicación de los usuarios pueden operar sobre los datos invocando
a dichas operaciones a través de sus nombres y argumentos, sea cual sea la
forma en la que se han implementado. Esto podría denominarse independencia
entre programas y operaciones.
Bases De Datos Deductivas Un
sistema de base de datos deductiva, es un sistema de base de datos pero con la
diferencia de que permite hacer deducciones a través de inferencias. Se basa
principalmente en reglas y hechos que son almacenados en la base de datos. Las
bases de datos deductivas son también llamadas bases de datos lógicas, a raíz
de que se basa en lógica matemática.Gestión de bases de datos distribuida
(SGBD)La base de datos y el software SGBD
pueden estar distribuidos en múltiples sitios conectados por una red.Hay
de dos tipos:
1. Distribuidos homogéneos: utilizan el mismo SGBD en múltiples sitios.
2.
Distribuidos heterogéneos: Da lugar a los SGBD federados o sistemas multibase
de datos en los que los SGBD participantes tienen cierto grado de autonomía
local y tienen acceso a varias bases de datos autónomas preexistentes
almacenados en los SGBD, muchos de estos emplean una arquitectura
cliente-servidor.
Estas surgen
debido a la existencia física de organismos descentralizados. Esto les da la
capacidad de unir las bases de datos de cada localidad y acceder así a
distintas universidades, sucursales de tiendas, etcétera.
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